1. Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
官网:https://redis.io
中文网:https://www.redis.net.cn/
key-value结构存储:
| key |
value |
| id |
101 |
| name |
lin |
| city |
hk |
主要特点:
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
1.2 Redis服务启动与停止
1.2.1 服务启动命令
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务.
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.2.2 客户端连接命令
redis-cli.exe
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码(如果需要)
2. Redis数据类型
五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- **字符串(string)**:普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- **哈希(hash)**:也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- **列表(list)**:按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- **集合(set)**:无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- **有序集合(sorted set/zset)**:集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3. Redis常用命令
3.1 字符串(string)操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
3.2 哈希(hash)操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
3.3 列表(list)操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
3.4 集合(set)操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
3.5 有序集合(zset)操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
4.在Java中操作Redis
4.1 Spring Data Redis使用方式
4.1.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
|
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:string数据操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:hash类型的数据操作
- ListOperations:list类型的数据操作
4.1.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
|
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
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| sky: redis: host: localhost port: 6379 password: 123456 database: 10
|
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
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| spring: profiles: active: dev redis: host: ${sky.redis.host} port: ${sky.redis.port} password: ${sky.redis.password} database: ${sky.redis.database}
|
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
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| @Configuration @Slf4j public class RedisConfiguration {
@Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ log.info("开始创建redis模板对象..."); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
|
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
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| @SpringBootTest public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
@Test public void testRedisTemplate(){ System.out.println(redisTemplate); ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); } }
|
RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
4.1.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
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@Test public void testString(){ redisTemplate.opsForValue().set("name","小明"); String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(city); redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1"); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2"); }
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2). 操作哈希类型数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
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@Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom"); hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100"); System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100"); System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age"); }
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3). 操作列表类型数据
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@Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist"); System.out.println(size); }
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4). 操作集合类型数据
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@Test public void testSet(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d"); setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1"); System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1"); System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2"); System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b"); }
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5). 操作有序集合类型数据
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@Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10); zSetOperations.add("zset1","b",12); zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b"); }
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6). 通用命令操作
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@Test public void testCommon(){ Set keys = redisTemplate.keys("*"); System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) { DataType type = redisTemplate.type(key); System.out.println(type.name()); }
redisTemplate.delete("mylist"); }
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5.店铺营业状态设置
5.1 营业状态存储方式
虽然,可以通过一张表来存储营业状态数据,但整个表中只有一个字段,所以意义不大。
营业状态数据存储方式:基于Redis的字符串来进行存储
约定:1表示营业 0表示打烊
5.2代码开发
5.2.1 设置营业状态
在sky-server模块中,创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法:
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| @RestController("adminShopController") @RequestMapping("/admin/shop") @Api(tags = "店铺相关接口") @Slf4j public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
@PutMapping("/{status}") @ApiOperation("设置店铺的营业状态") public Result setStatus(@PathVariable Integer status){ log.info("设置店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中"); redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status); return Result.success(); } }
|
5.2.2 管理端查询营业状态
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
|
@GetMapping("/status") @ApiOperation("获取店铺的营业状态") public Result<Integer> getStatus(){ Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY); log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中"); return Result.success(status); }
|
5.2.3 用户端查询营业状态
创建com.sky.controller.user包,在该包下创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| @RestController("userShopController") @RequestMapping("/user/shop") @Api(tags = "店铺相关接口") @Slf4j public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/status") @ApiOperation("获取店铺的营业状态") public Result<Integer> getStatus(){ Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY); log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中"); return Result.success(status); } }
|
6.接口分组展示
在上述接口文档测试中,管理端和用户端的接口放在一起,不方便区分。
接下来,我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在WebMvcConfiguration.java中,分别扫描”com.sky.controller.admin”和”com.sky.controller.user”这两个包。
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| @Bean public Docket docket1(){ log.info("准备生成接口文档..."); ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder() .title("苍穹外卖项目接口文档") .version("2.0") .description("苍穹外卖项目接口文档") .build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) .groupName("管理端接口") .apiInfo(apiInfo) .select() .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin")) .paths(PathSelectors.any()) .build();
return docket; }
@Bean public Docket docket2(){ log.info("准备生成接口文档..."); ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder() .title("苍穹外卖项目接口文档") .version("2.0") .description("苍穹外卖项目接口文档") .build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) .groupName("用户端接口") .apiInfo(apiInfo) .select() .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user")) .paths(PathSelectors.any()) .build();
return docket; }
|